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      基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

      2021-11-15 10:25

      復(fù)合材料玻璃纖維屬于產(chǎn)業(yè)用紡織品,在軍工,汽車,造船等行業(yè)廣泛應(yīng)用。我國的玻璃纖維產(chǎn)量站到全球的75%以上。但由于該行業(yè)在我國起步較晚,設(shè)備自動化程度不高,產(chǎn)品質(zhì)量難以控制,產(chǎn)品以中低端為主。企業(yè)迫切需要采用機器實現(xiàn)自動化檢測,替代人工,保證產(chǎn)品質(zhì)量。

      機器視覺檢測.png

      1、關(guān)鍵技術(shù)

      建立有效的玻璃纖維產(chǎn)品疵點紋理圖像預(yù)處理方法西安獲德將該方法應(yīng)用于玻璃纖維圖像增強方面能使圖像邊緣明顯突出、紋理更加清晰和非線性保留圖像平滑區(qū)域細節(jié)信息。

      2、基于深度學(xué)習(xí)的疵點分類方法

      玻璃纖維產(chǎn)品多樣化,檢測需求各不相同,根據(jù)各種玻璃纖維產(chǎn)品的紋理特征,采用模式識別的先進方法深度學(xué)習(xí)方法,對各種產(chǎn)品的缺陷不斷收集,不斷學(xué)習(xí),形成良好的分類模型,對檢測到的缺陷進行正確分類,并對玻璃纖維產(chǎn)品質(zhì)量進行客觀評價。

      3、工業(yè)環(huán)境下機器視覺系統(tǒng)的架構(gòu)

      搭建高速的圖像處理平臺,以滿足高速的生產(chǎn)線在線檢測。解決工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境差,系統(tǒng)穩(wěn)定性不好的問題。紡織廠的環(huán)境一般是高溫,高濕,并且灰塵較多,但工業(yè)環(huán)境下的檢測要求是24小時,365天不間斷的工作。因此西安獲德經(jīng)過長期調(diào)研及現(xiàn)場經(jīng)驗,研發(fā)了能夠滿足紡織行業(yè)環(huán)境下的機器視覺檢測硬件系統(tǒng)。


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