如今的視覺設(shè)備在智能制造領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，為了完成中國制造2025這一宏偉目標，離不開機器視覺，在紡織行業(yè)，例如面料布匹的瑕疵檢測，便有效幫助了員工緩解檢測壓力，提高了檢測準確率的穩(wěn)定性。除此之外，在其他場景下，機器視覺也可發(fā)揮不小的威力，國辰機器人為大家介紹了幾個場合下的使用。

1. 教育考試

在考試過程中，常常出現(xiàn)試卷因排版或印刷錯誤影響學(xué)生考試的情況，利用智能圖畫處理技能，機器主動對印刷后的試卷和原版試卷進行比對，發(fā)現(xiàn)不一致之處，會主動提示并報警，完全替代之前只能經(jīng)過人工對試卷進行校驗。

2. 出書印刷

這和教育考試相似，專業(yè)出書印刷廠由于印刷的圖書、報紙雜志，以及承接來自企業(yè)產(chǎn)品包裝和宣揚材料的品種多，數(shù)量大，排版和印刷中常常出錯。為此，需組織不少專業(yè)人員進行校正，消耗大量的資金和時間。利用智能圖畫處理技能進行主動校正，既提高了校正精確度，又縮短了校正時間，降低了印刷成本，縮短了出書物的交付周期。

3. 安防監(jiān)控

這是當前備受機器視覺重視的一個領(lǐng)域。機器視覺打破了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控體系的約束，增加了體系的智能，使得智能視頻剖析得以逐步完成。以公共場所的視頻監(jiān)控為例，經(jīng)過運用機器視覺技能，能夠完成對可疑人物的主動檢測、人臉辨認、實時盯梢，必要時還能夠完成多攝像機接連盯梢，一起宣布告警，存儲現(xiàn)場信息。

4. 智能交通

例如，在高速公路上及卡口處，對來往車輛進行車型、牌照等辨認，乃至對行進車輛的違規(guī)行為進行辨認。汽車上對駕駛員面部圖畫進行剖析，判斷駕駛員是否處于疲勞駕馭狀況。再如，無人駕駛汽車借助于機器視覺技能，使用攝像頭、激光/毫米波/超聲波雷達、GPS等感知道路環(huán)境信息，主動規(guī)劃和操控車輛的安全行進。